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蟲情測報燈的落蟲機構組成過程

發布時間:2023-04-22  瀏覽:2256次


蟲情測報燈履帶式加轉倉的參數


1.整體結構采用不銹鋼,符合GB/T4237;

2.能源配置:交流供電,AC220V,50HZ;太陽能供電:200AH,600W

3.控制模式:光控,雨控,時控,分段時控,遠程控制,可編程自動控制;

4.液晶顯示屏:7英寸彩色液晶觸摸平板電腦,搭載Android系統操作簡單,可通平板電腦對產品進行控制模式設定、功能測試;

5.自動落蟲機構:害蟲通過特殊的落蟲機構,進入烘烤系統后,傳送到拍照平臺上;

6.蟲水分離機構:具有自動排水的蟲水分離機構,能有效將雨蟲分離,箱體內不留明顯積水。

7.害蟲自動烘干功能:采用紅外技術,定時自動對害蟲進行烘干,確保蟲體干燥不腐爛,有兩個接蟲倉,同時烘烤;

8.烘干溫度控制:配有溫度自動調節器,工作15分鐘后達到85±5℃,烘干時間長度可以自行設置。

9.烘干殺蟲效率:紅外殺蟲率>98%,蟲體完整率>95%。

10.拍照平臺:拍照平臺為傳送帶結構,具有將害蟲傳送到接蟲倉的功能,并具有自動清潔功能,自動清潔傳送帶上的殘余蟲尸骸,確保拍照背景清晰;

11.自動圖像采集功能:通過工業相機,2000W像素,定時采集害蟲照片,與后土云平臺實現無縫對接

12.搭載物聯網軟件平臺:測報端將害蟲照片等信息,通過無線網絡傳輸到客戶端(手機或電腦),用戶通過手機或電腦查看害蟲照片、進行害蟲分類識別、生成蟲量趨勢圖等信息;

13.兼容性:具有物聯網鏈接端口,可搭載氣象、土壤等監測設備,并通過軟件平臺呈現監測數據;

14.具有自動轉倉功能:設有8個接蟲倉,周一到周日分天存放;可以實現自動轉倉和手動轉倉。

15.具有自動清蟲功能:對于不需要收集的蟲體,拍照完畢后可自動排出到設備外面。                                                                                                                                                 16.自動控制功能:晚上自動開燈,白天自動關燈(或根據時控控制)。

17.時段控制: 可根據靶標害蟲生活習性規律,設定1-16個工作時間段。

18.防雷裝置:有避雷針和接地裝置,能夠有效防止雷擊。

19.具有斷電記憶功能,斷電恢復之后可將斷電前的工作做完再開始新的工作。

20、功耗:測報燈功率:≤450W;待機功率≤5W。設計壽命不少于5年

21.誘蟲光源:20W黑光燈管(主波長為365nm)

22.四撞擊屏互成90度角,單屏尺寸:長608mm±2mm、寬330±2mm、厚度不小于5mm

23.燈管啟動時間:≤5s。

24.緣電阻:≥2.5MΩ

蟲情測報燈的工作原理

  光控工作原理:當環境照度連續一分鐘≧4lux時——數控電路所控制的觸點斷開,測報燈處于待機狀態(關機);當環境照度連續一分鐘≤4lux時——數控電路所控制的觸點閉合,測報燈進入工作狀態(開燈)。

  雨控工作原理:下雨(濕度≥95%時)——雨控傳感器接到信號——控制器自動啟動——排水系統進入工作狀態——阻止雨水進入落蟲通道,把雨水導入排水通道,從底部流出箱外。雨停后,夜間測報燈恢復工作狀態,白天測報燈處于待機狀態。

誘捕原理:采用燈管作為誘蟲光源——昆蟲飛撲——撞擊玻璃屏——落到漏斗——落入遠紅外處理倉內。

  昆蟲處理原理:利用遠紅外加熱處理昆蟲,活蟲落入后3-5分鐘即能死亡。為了避免處理倉蟲體堆積,處理倉下部的落蟲活動門每隔一段時間(時間可根據實際情況在顯示屏上進行設置)開啟一次,被殺死的蟲體落到接蟲盒貯存。為使后落入的昆蟲也能被殺死,特設置為上下兩次遠紅外加熱處理,兩個活動門交替開啟,保證每個蟲體都能再經歷一個遠紅外加熱處理周期。

  接蟲原理:每天天亮或者根據用戶設置的時間——轉倉盤轉動一格,更換到下一個接蟲盒。

物聯網蟲情測報燈的軟件平臺


1、設備可以地圖上顯示實施位置,方便用戶查看。


2、可以查看燈的定時模式、光控、雨控、溫控、落蟲、加熱、倉門開啟、信號強度等工作狀態信息,能夠準確的了解設備的實時的工作情況,可對設備出現的故障進行研判、分析、和預警。


3、設備有光控和時控兩種模式供用戶選擇。可以自行設定工作時長、落蟲時間、加熱時長、加熱溫度、加熱倉高低溫保護閾值、圖片上傳時間間隔和圖片分辨率選擇。


4、可以實時顯示空氣溫度、濕度、加熱倉溫度、雨控、溫控、光控的狀態、經緯度數值以及上報的時間。


5、可以查看不同時間段采集的害蟲圖片,對采集的害蟲蟲類、數量、大小、生長周期等進行編輯,以圖表和折線圖的形式展現給客戶,能夠對蟲害進行分析。


6、空氣溫濕度數據實時顯示,能夠以圖表和折線圖的形式展現,方便用戶結合害蟲的發生情況,更加準確的對蟲害的發生進行趨勢進行分析和預警。


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